Stable Diffusion(ステーブルディフュージョン)の使い方

StableDiffusion

はじめに

セキュリティの観点から、今回は全てDocker Desktopにインストールしていきます
i9-13900KF+RTX4070Ti+Mem32(頻繁に使わないのでHDDにインストール)

Stable Diffusionのインストール

PowerShellを起動し、インストールしたい場所で

git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker.git

docker-compose.yml を編集し、TimeZone を指定しておきます

  auto: &automatic
    <<: *base_service
    profiles: ["auto"]
    build: ./services/AUTOMATIC1111
    image: sd-auto:58
    environment:
      - CLI_ARGS=--allow-code --medvram --xformers --enable-insecure-extension-access --api
      - TZ=Asia/Tokyo

コンテナの作成(HDD 10分程度、SSD 5分程度)

cd stable-diffusion-webui-docker
docker compose --profile download up --build

Stable Diffusionの起動

Docker Desktopは事前に起動しておく
初回はセットアップが入るためHDDで30分程度時間がかかります(SSDなら5分程度)

docker compose --profile auto up --build
webui-docker-auto-1  | Running on local URL:  http://0.0.0.0:7860
webui-docker-auto-1  | 
webui-docker-auto-1  | To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
webui-docker-auto-1  | Startup time: 5.3s (import torch: 1.2s, import gradio: 0.9s, import ldm: 0.2s, other imports: 1.5s, list SD models: 0.1s, load scripts: 0.3s, create ui: 0.5s, gradio launch: 0.2s).
webui-docker-auto-1  | Creating model from config: /stable-diffusion-webui/configs/v1-inference.yaml
webui-docker-auto-1  | LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode
webui-docker-auto-1  | DiffusionWrapper has 859.52 M params.
webui-docker-auto-1  | Loading VAE weights specified in settings: /stable-diffusion-webui/models/VAE/pastel-waifu-diffusion.vae.pt
webui-docker-auto-1  | Applying optimization: xformers... done.
webui-docker-auto-1  | Textual inversion embeddings loaded(0):
webui-docker-auto-1  | Model loaded in 11.7s (load weights from disk: 2.1s, create model: 0.5s, apply weights to model: 8.6s, apply half(): 0.2s, load VAE: 0.4s).

Running on local URL と表示されたら起動完了
ブラウザで http://127.0.0.1:7860/ にアクセス
停止する場合は、PowerShell上で、Ctrl+C

Stable Diffusionのアップデート

アップデート(SSD 60分程度)、作り直したほうが早いですね

git pull
docker compose --profile auto build --no-cache

おすすめ拡張機能

拡張機能概要URL
ja_JP Localization日本語化
「Settings」「User interface」「Localization 」で
「ja_JP」を選択		https://github.com/AI-Creators-Society/stable-diffusion-webui-localization-ja_JP
sd-webui-controlnet色々な方法で生成画像を指定ができる拡張機能https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
openpose-editorcontrolnet用の棒人間エディターhttps://github.com/fkunn1326/openpose-editor.git
Stable-Diffusion-Webui-Civitai-HelperCivitai用Helperhttps://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper.git
ABG Remover背景を透明化https://github.com/KutsuyaYuki/ABG_extension
sdweb-easy-prompt-selectorプロンプトをプリセットから選択https://github.com/blue-pen5805/sdweb-easy-prompt-selector

その他の入れておく物

  • EasyNegativeV2
    ネガティブプロンプト入力の簡略化
    EasyNegativeV2.safetensors をダウンロードし、data/embeddings へ
    使い方はネガティブプロンプトへ EasyNegativeV2 を指定するだけ

LoRAデータの自作

sd-script環境の構築

https://blog.shikoan.com/kohya-lora-docker/
40分ぐらい

学習データの準備(DreamBooth、キャプション方式)

Lora
  <data>
  <lora_output>
  dataset.toml

連番画像ファイルと、連番キャプションファイルを用意します
画像は.png, .jpg, .jpeg, .webp, .bmp

キャプションの付け方
強く印象づけたい単語は削除、呪文に指定しないと対象外になるため

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